幻觉乱象，层出不穷

AI大模型固然“聪明”，但在“胡说八道”方面也毫不逊色。虚构引用、杜撰人物、逻辑混乱，在与AI的互动中屡见不鲜。

例如，它会引用一篇根本不存在的“2023年哈佛研究”；或者，为并不存在的“诺贝尔物理学奖得主约翰·史密斯”编织一段“量子物理贡献”的叙述。有时候，它甚至会在你一再否认其内容后“动摇立场”，反复修改说法。

中新网记者在测试中还发现，AI模型在面对较为复杂的推理问题时，可能“宕机”或自相矛盾。而当你编造出一个根本不存在的概念，比如“高数几何睡眠法”，它也会一本正经地回答：“这是一种将睡眠科学与高等数学相结合的个性化学习策略……”——说得头头是道。

某大模型截图。

当中新网记者输入自己的名字请AI大模型进行介绍，还出现了一名乍看上去完全合理，但其实完全不存在的人，可以说除了“记者”是真的，其他全是假的。

AI大模型介绍的记者身份，职业生涯背景等均为虚构。

技术问题，还是认知演进？

“AI幻觉就是生成看起来像真的一样的虚假信息。”互联网行业从业者、58同城CEO姚劲波接受中新网采访认为，它当然需要治理，但现阶段还未构成决定性风险。“互联网发展这么多年，虚假信息仍然很多，没有被彻底消除，但网友的识别能力也越来越高。我认为AI领域也一样，随着用户教育的积累，越来越多的网友自己可以分辨出AI幻觉。”

不过，并非所有从业者都如此乐观。科大讯飞董事长刘庆峰曾指出，生成式AI的幻觉问题不仅关乎内容真假，更可能形成算法偏差的恶性循环——虚假内容被AI再次学习、放大，反复再生产。

但值得注意的是，AI幻觉在部分场景中却意外成了创作“灵感来源”。游戏开发、动漫设计、小说创作等领域，恰恰欢迎那种“不合常理”的奇思妙想。比如AI生成的创意图片不少是违反自然规律的，但这不影响创意图的效果。

一位不愿具名的开源大模型社区负责人坦言：“今年的大模型比往年更好，就是因为产生了一部分想象力的创作。”

治理AI幻觉，路径几何？

如何治理AI幻觉？技术手段正在快速跟进。一方面，企业正在为大模型接入权威知识库或实时搜索能力，使其答案更具事实依据；另一方面，“标注AI生成内容”也成为监管部门推动的方向。

上述开源大模型社区负责人就表示，AI大模型如今引入联网搜索，各个平台也在用算法和工程解决一部分幻觉问题。

中国工程院院士张亚勤近日表示，幻觉在横向模型里会越来越少，但是它不会消失，这是生成式AI的特点。要消失的话，一定需要具体到某个行业时，用更精准的数据和更精准的模型结合起来，才会达到效果。

多位科技领域企业家也提出了相应对策。360集团创始人周鸿祎强调企业模型需对接专有知识库进行校正，刘庆峰则建议，要定期清理模型中的“幻觉数据”。

零一万物CEO李开复则认为，“联网搜索能力”是降低AI幻觉的关键路径，但现实操作中并不轻松。每个企业都有自己的数据库、CRM、ERP系统，联网不是难，而是难以实时、完整。这方面还需继续突破。

政策层面也已展开行动。近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称《办法》)。

《办法》聚焦人工智能“生成合成内容标识”关键点，通过标识提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务主体的标识责任义务，规范内容制作、传播各环节标识行为，将于2025年9月1日起施行。

国家互联网信息办公室有关负责人介绍，《办法》重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”“从哪里生成的”等问题，推动由生成到传播各环节的全流程安全管理，力争打造可信赖的人工智能技术。

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